3 แรงกดดันที่ทำให้ Data Governance & Data Management ไม่ใช่ทางเลือกแต่เป็นทางรอด

08 ธ.ค. 3 แรงกดดันที่ทำให้ Data Governance & Data Management ไม่ใช่ทางเลือกแต่เป็นทางรอด

เป็นการอธิบายถึง 3 แรงผลักดันหลักที่ทำให้การกำกับดูแลและการบริหารจัดการข้อมูล (Data Governance & Data Management) กลายเป็นสิ่งที่องค์กรต้องให้ความสำคัญสูงสุด ไม่ใช่ทางเลือกเสริมอีกต่อไปประกอบด้วยแรงผลักดันดังนี้

• Risk & Compliance: เป็นการลดความเสี่ยงจากการไม่ปฏิบัติตามกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล โดยเฉพาะ พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) และกฎระเบียบของภาครัฐอื่นๆ ซึ่งจำเป็นต้องสร้างความมั่นใจให้แก่ลูกค้าและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียว่าข้อมูลได้รับการตรวจสอบและดูแลอย่างโปร่งใส
• Strategy & Growth: เป็นการยกระดับองค์กรสู่การเป็น Data-Driven อย่างแท้จริง ด้วยการเตรียมความพร้อมด้านข้อมูลสำหรับการทำ AI/Analytics เพื่อให้การตัดสินใจทางธุรกิจมีความแม่นยำและรวดเร็วทันต่อการแข่งขัน
• Cost & Efficiency: เป็นการขจัดต้นทุนแฝงที่เกิดจากการที่พนักงานต้องเสียเวลาค้นหาและแก้ไขข้อมูลที่ซ้ำซ้อนหรือผิดพลาด (Data Cleaning) โดยการเปลี่ยนเวลาดังกล่าวมาเป็นเวลาในการสร้างมูลค่าเพิ่มแทนด้วยการจัดการข้อมูลที่เป็นระบบ

แสดงถึงปัญหาทั่วไปที่องค์กรมักเผชิญด้านข้อมูลประกอบด้วย

• ลงทุนที่ไม่คุ้มค่า ข้อมูลไม่ตอบโจทย์ธุรกิจ (Budget Waste): โดยสามารถนำ Data Strategy มาช่วยในการวางแผนกลยุทธ์ข้อมูลเพื่อกำหนดทิศทางการลงทุนให้สอดคล้องและสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ
• ข้อมูลเชื่อถือไม่ได้ ข้อมูลรั่วไหล ไร้มาตรฐาน (Lack of Trust & Security): โดยสามารถนำ Data Governance & Data Management Framework มาช่วยในการวางกรอบการกำกับดูแลเพื่อเพิ่มคุณภาพ ความปลอดภัย และความสามารถในการตรวจสอบข้อมูล
• ระบบต่างคนต่างทำ ข้อมูลซ้ำซ้อน เชื่อมต่อไม่ได้ (Silo & Redundancy): โดยสามารถนำ Data Architecture มาช่วยในการออกแบบสถาปัตยกรรมข้อมูลเพื่อจัดการแหล่งข้อมูลที่กระจัดกระจาย ลดความซ้ำซ้อน และทำให้เชื่อมต่อกันได้
• ข้อมูลลูกค้า/สินค้า/รายการงานผิดพลาด ตัดสินใจผิดทิศ (Inconsistency): โดยสามารถนำ Master Data Management มาช่วยในการบริหารจัดการข้อมูลหลัก เพื่อให้ข้อมูลสำคัญขององค์กรเป็นแหล่งข้อมูลเดียวที่ถูกต้องและเชื่อถือได้

บริการเพื่อสร้างความพร้อมในการขับเคลื่อนองค์กรด้วยข้อมูล ประกอบด้วยบริการดังนี้

• Data Strategy เป็นบริการที่นำไปสู่การจัดทำ Data Roadmap เพื่อเป็นแผนงานเชิงปฏิบัติการสำหรับการลงทุนและพัฒนาด้านข้อมูล ซึ่งประกอบด้วยการจัดทำ Business Use Case, Data Maturity Assessment และ Future State Design
• Data Governance & Data Management เป็นบริการที่นำไปสู่การจัดทำ Data Governance Policy ซึ่งเป็นข้อกำหนดและแนวทางปฏิบัติในการกำกับดูแลและบริหารจัดการข้อมูลขององค์กร ซึ่งประกอบด้วยการจัดทำ Data Governance Guidelines, Data Organization Structure, การประเมิน Data Quality, Data Standards และ Data Dictionary
• Data Architecture เป็นบริการที่นำไปสู่การออกแบบ Data Blueprint ซึ่งเป็นแผนผังเชิงเทคนิคของระบบข้อมูล โครงสร้าง ซึ่งประกอบด้วยการจัดทำ Technology & Architecture Assessment, GAP Analysis, Transition Plan, Data Catalog, Data Matrix และ Data Flow Diagrams
• Master Data Management เป็นบริการที่นำไปสู่การสร้าง Golden Record ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลหลักที่ถูกต้องและน่าเชื่อถือที่สุดของข้อมูลที่สำคัญขององค์กร ซึ่งประกอบด้วยการจัดทำ Master Data Model, Matching & Survivorship Rules, มาตรฐาน Master Data & Reference Data, MDM Architecture Design และ MDM Policy & Implementation Plan

สรุปคุณค่าที่องค์กรจะได้รับจากการทำ Data-Driven ประกอบด้วยคุณค่าดังนี้

• ลงทุนคุ้มค่า ตอบโจทย์กลยุทธ์ธุรกิจ: ทำให้การใช้จ่ายด้านข้อมูลและ IT สร้างผลลัพธ์ที่สอดคล้องกับเป้าหมายองค์กร
• ลดต้นทุนแฝง เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน: ลดเวลาที่ใช้ในการจัดการและแก้ไขข้อมูลผิดพลาดหรือซ้ำซ้อน
• ตัดสินใจแม่นยำด้วยข้อมูล Single View 360: สร้างมุมมองเดียวที่ครบถ้วนและถูกต้องของข้อมูลสำคัญ เพื่อเพิ่มความมั่นใจในการตัดสินใจ
• โครงสร้างยืดหยุ่น พร้อมต่อยอดสู่ AI และ Big Data: การวางรากฐานด้านสถาปัตยกรรมข้อมูลที่รองรับการนำเทคโนโลยีขั้นสูงมาใช้ในอนาคต
• สร้างองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Culture): ส่งเสริมให้บุคลากรนำข้อมูลมาใช้ในการปฏิบัติงานและการตัดสินใจในทุกระดับ

ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ:

📧sm@merlinssolutions.com

📱02-247-7229

Comments

comments