Merlin's Solutions International | admin

bp-legacy,archive,author,author-admin,author-1,ajax_fade,page_not_loaded,,qode-theme-ver-9.1.2,wpb-js-composer js-comp-ver-4.9.2,vc_responsive

Author: admin

Platform Engineering EP.04 จะเริ่มต้นสร้าง Platform จากตรงไหนดี?

เริ่มจากปัญหา ไม่ใช่เครื่องมือ ก่อนจะเลือก Portal, CI/CD Tool หรือ Technology Stack คำถามแรกที่ควรตอบให้ได้คือ วันนี้ทีมเสียเวลาไปกับอะไรมากที่สุด ลองสำรวจว่างานไหนที่ Developer และทีม Operation ต้องรอ ต้องทำซ้ำ หรือต้องกลับมาแก้บ่อยที่สุด เช่น การขอ Environment การ Deploy การแก้ Pipeline หรือการตรวจสอบด้าน Security คอขวดที่เกิดซ้ำและกระทบหลายทีม คือจุดที่ Platform ควรเข้าไปแก้เป็นอันดับแรก เพราะ Platform ที่ไม่ได้เริ่มจากปัญหาจริง มักจบลงที่เครื่องมือที่ไม่มีใครใช้ เลือก Use Case แรก รู้ว่าคอขวดอยู่ตรงไหนแล้ว ไม่ได้แปลว่าต้องแก้ทุกอย่างพร้อมกัน เลือก Use Case ที่เกิดบ่อยและมีรูปแบบชัดเจนมาเป็นจุดเริ่ม เช่น การสร้าง Web Application หรือ...

02 กันยายน, 2026 / 0 Comments

สรุป 10 เทรนด์เทคโนโลยีปี 2026 จาก Gartner: เมื่อ AI กลายเป็นโครงสร้างหลักขององค์กร

การตัดสินใจว่าจะนำเทคโนโลยีมาใช้หรือไม่ขององค์กร ในยุคปัจจุบันนั้นขึ้นอยู่กับการวางโครงสร้างเทคโนโลยี ความยืดหยุ่น ปลอดภัย และการสร้างความได้เปรียบเชิงการแข่งขันทางธุรกิจ ดังนั้นในรายงานเทรนด์เทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญที่สุด 10 อันดับแรกสำหรับปี 2026 จึงได้นำเสนอทิศทางของเทคโนโลยีในอีก 3–5 ปีข้างหน้า โดย Gartner ได้จัดกลุ่ม 10 เทรนด์สำคัญออกเป็น 3 ธีมหลัก ที่สะท้อนถึงการแข่งขันและการปกป้องมูลค่าทางธุรกิจ ธีมที่ 1: The Architect — การสร้างรากฐานดิจิทัลที่ปลอดภัย ขยายขนาดได้ และปรับตัวได้ดี องค์กรจะสร้างนวัตกรรมได้อย่างรวดเร็วและต่อเนื่อง ต้องเริ่มจากการมีรากฐานที่มั่นคง ยืดหยุ่น และรองรับการขยายตัวในอนาคต การนำ AI มาใช้ในระดับองค์กร จึงต้องถูกออกแบบใหม่ตั้งแต่ระดับโครงสร้างพื้นฐานและแพลตฟอร์มทางเทคโนโลยีให้ทันสมัยและพร้อมรองรับ AI 1) AI-Native Development Platforms: การใช้ AI ช่วยเขียนโค้ดกำลังถูกแทนที่ด้วยแพลตฟอร์มการพัฒนาที่มี AI เป็นแกนหลัก (AI-Native) ตั้งแต่เครื่องมือสร้างแอปในคลิกเดียว...

31 สิงหาคม, 2026 / 0 Comments

Platform Engineering EP.03

ทุกโครงการจำเป็นต้องออกแบบเส้นทางการส่งมอบระบบใหม่ทั้งหมดจริงหรือ? เมื่อเริ่มพัฒนาระบบใหม่ ทีม Developer อาจต้องตัดสินใจตั้งแต่ Project Structure, Environment, CI/CD Pipeline, Security ไปจนถึง Monitoring และวิธี Deploy หากปล่อยให้แต่ละทีมกำหนดเลือกแนวทางของตนเองทั้งหมด สิ่งที่ตามมาคือความหลากหลายที่ยากต่อการควบคุมมาตรฐานองค์กร ยิ่งองค์กรมีระบบและทีมพัฒนามากขึ้น การขยายผลก็ยิ่งทำได้ยาก Platform Engineering จึงนำแนวคิด Golden Path มาใช้ เพื่อสร้างเส้นทางมาตรฐาน เป็นทางลัดสำหรับงานที่องค์กรต้องทำซ้ำ ๆ เป็นประจำ Golden Path เปลี่ยน "มาตรฐานในเอกสาร" ให้เป็น "เส้นทางพร้อมใช้" แทนที่ Developer จะต้องเลือกและตั้งค่าทุกองค์ประกอบใหม่ องค์กรสามารถเตรียมแพ็กเกจ Project Template, Environment, Pipeline, Security Gate และ Monitoring รวมไว้ด้วยกัน Golden...

27 สิงหาคม, 2026 / 0 Comments

Platform Engineering EP.02

ทุกโครงการจำเป็นต้องเริ่มต้นจากศูนย์จริงหรือ? ก่อน Developer จะเริ่มเขียนโค้ดสร้างฟีเจอร์ใหม่ มักต้องเสียเวลาไปกับการเตรียมพื้นฐานซ้ำๆ ตั้งแต่ การตั้งค่า Environment, การสร้าง CI/CD Pipeline, การจัดการ Secret Security และ Monitoring และเมื่อแต่ละทีมต้องประกอบสิ่งเหล่านี้เอง ความซับซ้อนจะเพิ่มขึ้นทวีคูณตามจำนวนระบบและทีมพัฒนา จึงทำให้เวลาที่ควรใช้สร้าง Business Value ลดลง Platform Engineering จึงตั้งคำถามว่า เราจะเปลี่ยนงานที่เกิดขึ้นซ้ำ มีรูปแบบชัดเจน ให้เป็นบริการมาตรฐานที่ Developer เรียกใช้ได้ด้วยเองอย่างไร? Internal Developer Platform หรือ IDP ไม่ใช่เพียง Portal อีกหนึ่งระบบ IDP คือ Platform กลางที่รวบรวมบริการซึ่ง Developer สามารถเรียกใช้บริการเหล่านี้ผ่าน Fort-end Self-Service ตั้งแต่การสร้าง Project, Provision...

20 สิงหาคม, 2026 / 0 Comments

Platform Engineering EP.01

หลายองค์กรลงทุนใน Cloud, DevOps และ CI/CD เพื่อเพิ่มความเร็วในการพัฒนาระบบดิจิทัล แต่เมื่อองค์กรขยายตัว ระบบมีความซับซ้อนขึ้น และจำนวนทีมเพิ่มขึ้น Developer กลับต้องใช้เวลามากขึ้นกับการขอ Environment การตั้งค่า Pipeline การจัดการ Secret การตรวจสอบด้าน Security และการประสานงานกับหลายฝ่าย ผลลัพธ์คือ เวลาที่ควรใช้พัฒนาฟีเจอร์ที่สร้างคุณค่าทางธุรกิจกลับถูกใช้ไปกับการจัดการเครื่องมือและกระบวนการที่ซับซ้อน ปัญหาจึงอาจไม่ใช่การขาดแคลนเครื่องมือ แต่คือเครื่องมือเหล่านั้นยังไม่ได้รับการจัดระเบียบให้ใช้งานง่าย เป็นมาตรฐานเดียวกัน และสามารถขยายผลได้ทั้งองค์กร และนี่จึงเป็นจุดเริ่มต้นของแนวคิด Platform Engineering เวลาของ Developer หายไปกับอะไรบ้าง? แทนที่จะได้โฟกัสกับการพัฒนาฟีเจอร์ ทีมพัฒนาอาจต้องติดอยู่กับงานเหล่านี้ซ้ำ ๆ ในแต่ละโครงการ ขอ Environment และรอการอนุมัติสิทธิ์ ตั้งค่าหรือแก้ไข CI/CD Pipeline ซ้ำในแต่ละโครงการ จัดการ Secret และ Security แบบ Manual ค้นหา Log และตั้งค่า Monitoring...

05 สิงหาคม, 2026 / 0 Comments

ISO 9001:2026 เวอร์ชันใหม่: ก้าวสำคัญสู่ ‘วัฒนธรรมคุณภาพ’ และองค์กรที่ยั่งยืน

หากพูดถึงมาตรฐาน ISO 9001 หลายคนมักจะนึกถึง เอกสารต่าง ๆ ขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อน หรือการเตรียมตัวที่เคร่งเครียดเพื่อรอวันตรวจสอบประจำปี (Annual Surveillance Audit) แต่ในความเป็นจริง มาตรฐานการบริหารงานคุณภาพ (QMS) ระดับสากลนี้ กำลังเดินทางมาถึงจุดเปลี่ยนครั้งสำคัญอีกครั้งในเวอร์ชัน ISO 9001:2026 ซึ่งคาดว่าจะประกาศใช้อย่างเป็นทางการในเดือนกันยายน 2026 นี้ และข่าวดีก็คือการปรับปรุงครั้งนี้ไม่ใช่การรื้อระบบใหม่ทั้งหมด แต่เป็น การปรับตัวตามโลกยุคใหม่ ซึ่งเราจะพาทุกท่านไปเจาะลึกกันว่า ISO 9001:2026 มีอะไรเปลี่ยนไปบ้าง และองค์กรของเราต้องเตรียมตัวอย่างไร ISO 9001:2026 คืออะไร? มาตรฐาน ISO 9001 ถือเป็นมาตรฐานระบบบริหารคุณภาพที่ได้รับการยอมรับและใช้งานอย่างแพร่หลายทั่วโลก โดย ISO 9001:2015 ได้ถูกนำมาใช้เป็นระยะเวลากว่าทศวรรษ ซึ่งมาตรฐานนี้ช่วยให้องค์กรสามารถบริหารจัดการกระบวนการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมมุ่งเน้นการสร้างความพึงพอใจให้แก่ลูกค้า และด้วยสภาพแวดล้อมทางธุรกิจในปัจจุบันได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก ไม่ว่าจะเป็นการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจ ทางสังคม หรือการเปลี่ยนผ่านสู่ยุคดิจิทัล ตลอดจนความคาดหวังของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ให้ความสำคัญกับความโปร่งใสและธรรมาภิบาลมากขึ้น ด้วยเหตุนี้...

21 กรกฎาคม, 2026 / 0 Comments

AI in Contact Center EP.2

AI Technology in Contact Center สามารถแบ่งการประยุกต์ใช้งานออกเป็น 4 หมวดหลักตามวงจรการให้บริการ ได้ดังนี้ 1. AI สำหรับการติดต่อและการรับเรื่องเบื้องต้น (Omnichannel & Front-End AI) ทำหน้าที่เป็นด่านแรกในการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า เพื่อคัดกรองและตอบสนองความต้องการในทันที ประกอบด้วย 3 เทคโนโลยีหลัก Conversational AI (Voice Bot): ระบบตอบโต้ด้วยเสียงที่เข้าใจภาษามนุษย์ตามธรรมชาติ ช่วยให้สื่อสารกับลูกค้าได้โดยตรง พร้อมประมวลผลเพื่อตอบคำถามหรือโอนสายไปยังหน่วยงานที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติ ทดแทนระบบ IVR (กดหมายเลข) แบบดั้งเดิม Speech-to-Text: เทคโนโลยีแปลงเสียงพูดของลูกค้าให้เป็นข้อความแบบเรียลไทม์ เพื่อนำข้อมูลไปใช้วิเคราะห์ ค้นหา หรือจัดเก็บเป็นหลักฐานในระบบ Chat Bot: ระบบตอบโต้ผ่านข้อความบนช่องทางดิจิทัล เช่น LINE, Messenger และเว็บไซต์ โดยผสานเทคโนโลยี Generative AI เพื่อรองรับคำถามที่มีความซับซ้อน สามารถให้บริการได้ตลอด...

08 กรกฎาคม, 2026 / 0 Comments

AI in Contact Center

AI in Contact Center คือ การนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาช่วยบริหารและให้บริการลูกค้าผ่านช่องทางต่าง ๆ เช่น โทรศัพท์, Chat, email, Social media Challenge ที่ธุรกิจเจอ ความคาดหวังของลูกค้าที่ต้องการบริการ/คำตอบ 24/7 ลูกค้ารอสายนาน ส่งผลให้ SLA ไม่ถึงเป้าหมาย การตอบคำถามซ้ำ ๆ อัตราการลาออกของ Agent สูง เป้าหมายคือ การตอบลูกค้าได้เร็วขึ้น ลดภาระเจ้าหน้าที่ ให้บริการได้ 24/7 ใช้ข้อมูลมาวิเคราะห์และพัฒนาองค์กร ยกระดับประสบการณ์ลูกค้าด้วยพลังของ AI เราสามารถนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาบูรณาการเพื่อ ยกระดับประสบการณ์ลูกค้า (Customer Experience) ในระบบศูนย์บริการลูกค้า (Contact Center) อย่างครบวงจร ในแต่ละช่วงของกระบวนการบริการ 1. AI สำหรับการติดต่อและการรับเรื่องเบื้องต้น (Omnichannel & Front-End AI) ทั้งจากช่องทางเสียง และดิจิทัล ช่องทางเสียง (Voice):...

08 กรกฎาคม, 2026 / 0 Comments

3 กรณีศึกษา “เปลี่ยนการกำกับดูแลให้ทันสมัยด้วย Enterprise Architecture (EA) ที่ประสบความสำเร็จ”

ในยุคที่ข้อมูลเปลี่ยนแปลงรวดเร็ว พฤติกรรมผู้ใช้งานหลากหลาย และกฎระเบียบใหม่ๆ เกิดขึ้นตลอดเวลา ไม่ใช่แค่เพียงองค์กรแสวงหากำไรแต่องค์กรกำกับดูแลก็จำเป็นต้องมี “เครื่องมือ” ที่ช่วยให้สามารถวางแผนและปรับตัวได้อย่างคล่องตัว Enterprise Architecture (EA) คือคำตอบสำคัญ ที่หลายองค์กรทั่วโลกพิสูจน์แล้วว่าช่วยเปลี่ยนงานกำกับดูแลจากเดิมที่ซับซ้อน ให้กลายเป็นระบบที่มีประสิทธิภาพ โปร่งใส และทันต่อเหตุการณ์ วันนี้เราขอพาคุณไปรู้จักตัวอย่างจริงจาก 3 องค์กรกำกับดูแลทั้งในและต่างประเทศ ที่เปลี่ยนวิธีการทำงานด้วย EA จนประสบความสำเร็จ ซึ่งทั้ง 3 กรณีศึกษานั้นมีจุดร่วมสำคัญที่เหมือนกัน คือ การสนับสนุนจากผู้บริหารระดับสูง การมีกรอบกำกับดูแลด้าน EA ที่ชัดเจน และมุมมองที่ต้องการใช้ EA เพื่อแก้ปัญหาธุรกิจจริง ตัวอย่างจากต่างประเทศ U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) ประเทศสหรัฐอเมริกา SEC เป็นหน่วยงานกำกับดูแลตลาดหลักทรัพย์ใหญ่ที่สุดในโลก ซึ่งต้องเผชิญกับข้อมูลการซื้อขายหลักทรัพย์จำนวนมหาศาลในแต่ละวัน ต้องวิเคราะห์ ตรวจจับความผิดปกติ และออกกฎเกณฑ์ใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง EA...

15 มิถุนายน, 2026 / 0 Comments

Data Quality: รากฐานสำคัญสู่การตัดสินใจที่แม่นยำ ผ่าน 6 มิติคุณภาพข้อมูลที่ทุกองค์กรต้องรู้

ข้อมูล (Data) ถือเป็นสินทรัพย์ที่มีค่าที่สุดในยุคดิจิทัล ทว่าหลายองค์กรกลับประสบปัญหาในการนำข้อมูลมาใช้สนับสนุนการตัดสินใจ บทความนี้จะนำพาทุกท่านไปทำความเข้าใจถึงความสำคัญของ "คุณภาพข้อมูล" (Data Quality) รวมถึง 6 มิติคุณภาพข้อมูลที่องค์กรควรตระหนัก เพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบให้กลายเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขันที่มั่นคง ทำไมข้อมูลเยอะ แต่ตัดสินใจพลาด? ในยุคปัจจุบัน หลายองค์กรมีการลงทุนมหาศาล เพื่อมุ่งหวังที่จะนำข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) มาสร้างข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน ทว่าผลลัพธ์ที่ได้กลับไม่เป็นไปตามเป้าหมาย หรือกลับนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาด สาเหตุหลักของปัญหาดังกล่าวไม่ได้เกิดจากความด้อยประสิทธิภาพของระบบหรือเทคโนโลยี แต่เกิดจากกฎพื้นฐานที่เรียกว่า "Garbage In, Garbage...

26 พฤษภาคม, 2026 / 0 Comments