Data Strategy คืออะไร??

18 ธ.ค. Data Strategy คืออะไร??

Data Strategy เป็นการจัดทำแผนแม่บทที่กำหนดทิศทางการใช้ข้อมูล เพื่อตอบโจทย์เป้าหมายทางธุรกิจ และเปลี่ยนองค์กรสู่การเป็น Data-Driven Organization อย่างแท้จริง โดยมีองค์ประกอบหลักดังนี้

• Business Outcomes: เป้าหมายสูงสุดที่ขับเคลื่อนการลงทุนด้านข้อมูล ซึ่งครอบคลุมในมิติของ Revenue Growth (การเพิ่มรายได้), Operational efficiency (การลดต้นทุน), และ Customer Experience
  (สร้างความพึงพอใจ)
• Strategic Priorities: การลำดับความสำคัญของโครงการซึ่งประกอบด้วยการคัดเลือก High-Vale Use Case จัดทำ Data Initiatives และกำหนดโครงการ Quick Wins เพื่อแสดงผลลัพธ์ในระยะสั้น
• Enterprise Data Capabilities: ความสามารถที่ช่วยให้องค์กรบรรลุเป้าหมายได้ ซึ่งครอบคลุมในมิติ Technology (Platform / Tools), People (คน / ทักษะ), Process (กระบวนการ / การกำกับดูแล)

3 ขั้นตอนการสร้าง Data Strategy ให้สำเร็จนั้นมีหลักการสำคัญคือ “การทำ Data Strategy ที่ดี ต้องเริ่มจากโจทย์ธุรกิจ ไม่ใช่เริ่มจากเทคโนโลยี” โดยประกอบด้วยขั้นตอนดังนี้

• Business Use Case (Prioritization): เริ่มต้นด้วยการ ศึกษา วิเคราะห์ ปัญหาธุรกิจ (Business Pain Point) และความต้องการใช้งานข้อมูลเพื่อขับเคลื่อน แล้วจัดทำคัดเลือก Use Case ที่เป็นตัวนำร่องสำหรับการจัดทำกลยุทธ์ข้อมูลองค์กร
• Data Maturity Assessment (GAP Analysis): ดำเนินการ ประเมินระดับความพร้อมในการกำกับดูแลและบริหารจัดการข้อมูล และทำ Data Audit เพื่อดูว่า Data ที่จัดทำ Use Case มีเพียงพอหรือไม่ รวมถึงช่องว่างด้านข้อมูลขององค์กร
• Data Roadmap & Future State Design (Quick Wins): กำหนดวิสัยทัศน์และยุทธศาสตร์การพัฒนาข้อมูล พร้อมจัดทำแผนงานโครงการ (Roadmap) ที่สามารถสร้างผลลัพธ์ได้

5 คุณค่าที่องค์กรจะได้รับจากการทำ Data Strategy ประกอบด้วยคุณค่าดังนี้

1. กำหนดทิศทางการลงทุนด้านข้อมูลที่ชัดเจน
2. ยกระดับความสามารถในการตัดสินใจ
3. ขับเคลื่อนวัฒนธรรมองค์กรด้วยข้อมูลอย่างมีหลักการ (Data Culture)
4. เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและโอกาสสร้างนวัตกรรมใหม่
5. ข้อมูลมีคุณภาพ ปลอดภัย และตรวจสอบได้ (Trustworthy & Secure)

Comments

comments